Sampling from spherical spin glasses: diffusions and simulated annealing
Échantillonnage à partir de verres de spin sphériques : diffusions et recuit simulé
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Simons Institute for the Theory of Computing
@simonsinstitute
A computational phase transition for learning-to-sample from Ising models
Une transition de phase computationnelle pour apprendre à échantillonner à partir de modèles d'Ising
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What Really Separates Autoregression and Diffusion? A Synthesis and Path Beyond
Ce qui sépare vraiment l'autorégression et la diffusion ? Une synthèse et une voie au-delà
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Score-Based Generative Modeling without Diffusion: Langevin MCMC All the Way
Modélisation générative par score sans diffusion : MCMC de Langevin en continu
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Signed Rectified Flow: Negativity-Controlled Generation
Signed Rectified Flow : génération avec contrôle de négativité
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Rare event analysis via stochastic optimal control
Analyse des événements rares via le contrôle optimal stochastique
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How to Build a Modern Diffusion Language Model
Comment construire un modèle de langage à diffusion moderne
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Diffusion in RL and robotics: how expressive policies changed how we use continuous actions
Diffusion en RL et robotique : comment les politiques expressives ont changé notre utilisation des actions continues
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Compositional Reasoning with Diffusion Models
Raisonnement compositionnel avec des modèles de diffusion
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Windowed thinning and query complexity for the bouncy particle and Zigzag samplers
Éclaircissage par fenêtres et complexité de requête pour les échantillonneurs de particules rebondissantes et en zigzag
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Understanding and enhancing diffusion model: a quantification of its generalizability, and a...
Comprendre et améliorer le modèle de diffusion : une quantification de sa généralisabilité, et une...
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Talk by Kirill Neklyudov (University of Montreal)
Conférence de Kyrylo Nikulov (Université de Montréal)
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Sampling from the Sherrington-Kirkpatrick model up to β＜1/2
Échantillonnage du modèle de Sherrington-Kirkpatrick jusqu'à β＜1/2
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Optimal Inference Schedules for Masked Diffusion Models
Programmes d'inférence optimaux pour les modèles de diffusion masqués
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Inference-Time Algorithms: A Theoretical Lens on Tractability and Error Propagation
Algorithmes au moment de l'inférence : une perspective théorique sur la traitabilité et la propagation des erreurs
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Global selection, local completion: a probabilistic anatomy of diffusion U-Net
Sélection globale, complétion locale : anatomie probabiliste d’un U-Net de diffusion
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A new class of algorithms for trajectory inference
Une nouvelle classe d'algorithmes pour l'inférence de trajectoires
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Stochastic dynamics as a proof technique
La dynamique stochastique comme technique de preuve
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Finite-particles rates for drifting models
Taux de particules finies pour les modèles à dérive
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Efficient Reinforcement Learning for Diffusion Models
Apprentissage par renforcement efficace pour les modèles de diffusion
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High-Accuracy Sampling for Diffusion Models and Log-Concave Distributions
Échantillonnage de haute précision pour les modèles de diffusion et les distributions log-concaves
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Talk by Hsin-Yuan Huang (Oratomic, Caltech)
Conférence de Hsin-Yuan Huang (Oratomic, Caltech)
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Quantum architecture for utility scale with HPC, AI and Quantum
Architecture quantique à l'échelle utilitaire avec HPC, IA et Quantique
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Ground Energy estimation of Quantum Impurity model is in BQP
Estimation de l'énergie fondamentale du modèle d'impureté quantique dans BQP
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Constant depth pseudoentanglement - Shallow circuits, deep backstory
Pseudo-intrication en profondeur constante : circuits peu profonds, coulisses approfondies
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Gap Amplification for Local Hamiltonians with Combinatorial Soundness
Amplification de gap pour les hamiltoniens locaux avec solidité combinatoire
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Efficient Quantum Algorithm for Heisenberg Spin Systems
Algorithme quantique efficace pour les systèmes de spins de Heisenberg
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Building a Quantum Computer with QLDPC Codes
Construire un ordinateur quantique avec des codes QLDPC
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Learning the structure of open quantum systems
Apprendre la structure des systèmes quantiques ouverts
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How did we miss the random purification channel?
Comment avons-nous pu passer à côté du canal de randomisation ?
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Peaked quantum advantage using error correction
Avantage quantique à pics utilisant la correction d'erreurs
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