
Fast mixing of all-to-all quantum systems at high temperatures
Mélange rapide de systèmes quantiques « all-to-all » à hautes températures
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Mélange rapide de systèmes quantiques « all-to-all » à hautes températures

Algorithmes classiques pour les états de Gibbs quantiques

Deux séparations par oracle classique entre QMA et QCMA

Tolérance aux pannes face aux erreurs adverses et PCP


Chiffrer un fait mathématique | Theoretically Speaking

Conférence de Tatyanna Sharpee (Institut Salk)

Systèmes A/B/M : Leçons des sciences cognitives sur l'apprentissage autonome



Mémoires associatives d'oscillateurs pour l'inférence compositionnelle à haute capacité

Structure hiérarchique du langage et rappel narratif

Modélisation du monde : évaluation et calcul d'état


Apprentissage pré-linguistique des structures conceptuelles


La machine de Turing consciente (CTM) : une étude de la conscience par l'informatique théorique.

Le comportement naturel s'apprend par renforcement médié par la dopamine


Modèles de monde et émergence d'une perspective à la « première personne » dans une IA

Conférence de Jacob Andreas (Massachusetts Institute of Technology)

NeuroIA sociale de la modélisation du monde : dynamiques incarnées, intelligence collective et relationnel...


Les systèmes d'IA ont-ils des modèles du monde? Sonder le raisonnement, les prévisions et la généralisation



Représentation du monde dans le cerveau humain


Avantage quantique dans la simulation quantique à l'ère de la simulation classique

Simulation de bout en bout de la dynamique chimique sur un ordinateur quantique


Apprentissage multi-objectifs : une boîte à outils algorithmique pour des prédictions optimales à tout moment et en tout lieu.

Algorithmes efficaces pour un apprentissage automatique fiable

Pensée computationnelle sur les modèles d'apprentissage



Le rôle des TCS dans la compréhension de la conscience (IA)

La machine de Turing consciente (CTM), un modèle théorique de la conscience formellement défini

