Vibe Coding Your First LLM End-to-End Application | Greg Loughnane & Chris Alexiuk, AI Makerspace
Coder avec Vibe Votre Première Application LLM de Bout en Bout | Greg Loughnane et Chris Alexiuk, AI Makerspace
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Toronto Machine Learning Society (TMLS)
@tmls-ai
The Hard Truth About AI Agents: Lessons from Running Agents in Production | Hannes Hapke, Digits
La dure vérité sur les agents IA : leçons tirées de l'exécution d'agents en production | Hannes Hapke, Digits
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Static IVRs to Agentic Voice AI: Building Real-Time Intelligent Conversations | Pablo Salvador
Des IVR statiques à la voix IA agentique : Construire des conversations intelligentes en temps réel | Pablo Salvador
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Observability Panel | Galileo, DraftKings, Target Corporation, PIMCO | MLOps World 2025
Panel d'observabilité | Galileo, DraftKings, Target Corporation, PIMCO | MLOps World 2025
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Michelangelo (Uber’s ML Platform): Going Open Source | Sally Lee & Eric Wang, Uber
Michelangelo (plateforme ML d’Uber) : passage à l’open source | Sally Lee & Eric Wang, Uber
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Metaflow: The Baseplate for Agentic Systems | Ville Tuulos, Outerbounds
Metaflow : La plateforme de base des systèmes multi-agents | Ville Tuulos, Outerbounds
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How to Train Your Agent: Building Reliable Agents with RL | Kyle Corbitt, OpenPipe
Comment entraîner votre agent : construire des agents fiables avec RL | Kyle Corbitt, OpenPipe
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From Vectors to Agents: Managing RAG in an Agentic World | Rajiv Shah, Contextual AI
Des vecteurs aux agents : gérer RAG dans un monde agentique | Rajiv Shah, Contextual AI
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Doxing Dark Money: Entity Resolution to Empower AI in Anti-Fraud | Paco Nathan, Senzing
Doxing Dark Money: Entity Resolution pour Autonomiser l'IA dans l'Anti-Fraude | Paco Nathan, Senzing
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Code-Guided Agents for Legacy System Modernization | Calvin Smith, OpenHands
Agents guidés par code pour la modernisation des systèmes existants | Calvin Smith, OpenHands
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Building Conversational AI Agents with Thread-Level Eval Metrics | Tony Kipkemboi & Claire Longo
Construire des agents d'IA conversationnelle avec des métriques d'évaluation au niveau du fil | Tony Kipkemboi & Claire Longo
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Building an Agent in 30 Minutes with ADK & MCP | Andrew Smith, Google Cloud
Créer un agent en 30 minutes avec ADK et MCP | Andrew Smith, Google Cloud
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AI Make Developers More Productive? Data from a 100k Engineer Stanford Study | Yegor Denisov
L'IA rend-elle les développeurs plus productifs ? Données d'une étude de Stanford portant sur 100 000 ingénieurs | Yegor Denisov
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Agents as Ordinary Software: Principled Engineering for Scale | Linus Lee, Thrive Capital
Agents comme logiciels : Ingénierie raisonnée pour l'évolutivité | Linus Lee, Thrive Capital
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Agentic AI in Manufacturing | Ravi Chandu & Stephen Ellis, Toyota
IA agentique dans la fabrication | Ravi Chandu et Stephen Ellis, Toyota
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A Pragmatist’s Guide to Building Knowledge Graphs from Unstructured Data | Alessandro Pireno
Un guide pragmatique pour construire des graphes de connaissances à partir de données non structurées | Alessandro Pireno
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Your Infrastructure Just Got Smarter: AI Agents in the DevOps Loop | Kishan Rao, Okta
Votre infrastructure est devenue plus intelligente : les agents IA dans la boucle DevOps | Kishan Rao, Okta
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What’s Next in the Agent Stack | Shelby Heinecke, Salesforce
Prochaines étapes pour l'agent | Shelby Heinecke, Salesforce
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Uber’s Multi-Agent SDK | Jamieson Leibovitch, Uber
Le SDK multi-agents d’Uber | Jamieson Leibovitch, Uber
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The Rise of Self-Aware Data Lakehouses | Srishti Bhargava, AWS
L'essor des data lakehouses auto-conscients | Srishti Bhargava, AWS
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The Efficiency Equation: Leveraging AI Agents to Augment Human Labelers | Madhu Ramanathan, Meta
L'équation de l'efficacité : tirer parti des agents d'IA pour augmenter les annotateurs humains | Madhu Ramanathan, Meta
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Story Is All You Need | Lin Liu, Wealthsimple
Une histoire suffit | Lin Liu, Wealthsimple
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LLM Inference: A Comparative Guide to Modern Open-Source Runtimes | Aleksandr Shirokov, Wildberries
Inférence LLM : Un Guide Comparatif des Runtimes Modernes Open-Source | Aleksandr Shirokov, Wildberries
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Gradio: The Web Framework for Humans and Machines | Freddy Boulton, Hugging Face
Gradio : Le framework web pour les humains et les machines | Freddy Boulton, Hugging Face
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Go to Prod With AI Automated Workflow at Work | Pratik Verma, Okahu.ai
Passez à la production grâce au flux de travail automatisé par l'IA | Pratik Verma, Okahu.ai
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Get Started with AI Agents Using Azure AI Foundry | Sandeep Gadey, Microsoft
Prise en main des agents IA avec Azure AI Foundry | Sandeep Gadey, Microsoft
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From Benchmarks to Reality: Embedding HITL in Your MLOps Stack | Micaela Kaplan, HumanSignal
Des benchmarks à la réalité : intégrer HITL dans votre stack MLOps | Micaela Kaplan, HumanSignal
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Forming an AI Opinion in a World With Asymmetric Information | Denys Linkov, Wisedocs
Se forger une opinion sur l'IA dans un monde d'information asymétrique | Denys Linkov, Wisedocs
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Building Effective Agents | Sushant Mehta, Google DeepMind
Construire des agents efficaces | Sushant Mehta, Google DeepMind
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Autonomous MLOps Pipelines:Architecting Self-Healing, Drift Resistant Models | Kamal Bisht, Discover
Pipelines MLOps autonomes : architecture de modèles auto-réparateurs et résistants à la dérive | Kamal Bisht, Discover
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Architecting a Deep Research System | Suhas Pai, Hudson Labs
Architecturer un système de recherche approfondie | Suhas Pai, Hudson Labs
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Agentic AI Command Center: Gateways for GenAI & MCP Integration | Nikunj Bajaj, TrueFoundry
Centre de commandement IA agentique : Passerelles pour l'intégration GenAI et MCP | Nikunj Bajaj, TrueFoundry
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Adversarial Threats Across the ML Lifecycle: A Red Team Perspective | Sanket Badhe, TikTok
Menaces Adverses Tout au Long du Cycle de Vie du ML : Une Perspective Red Team | Sanket Badhe, TikTok
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A Practical Field Guide to Optimizing Cost, Speed & Accuracy of LLMs | Niels Bantilan, Union.ai
Un guide pratique de terrain pour optimiser le coût, la vitesse et la précision des LLM | Niels Bantilan, Union.ai
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Why Agentic AI Requires a New Approach to Orchestration | Niels Bantilan, Union.ai
Pourquoi l'IA agentique nécessite une nouvelle approche d'orchestration | Niels Bantilan, Union.ai
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Video Intelligence Is Going Agentic | James Le, TwelveLabs
L'intelligence vidéo devient agentique | James Le, TwelveLabs
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TMLS Backstage Session 02: LLM Evals & Guardrails In Production
Session TMLS Backstage 02 : Évaluations LLM et garde-fous en production
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Productionalizing the Model Context Protocol | Adam Azzam, Prefect
Productionnaliser le protocole de contexte du modèle | Adam Azzam, préfet
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NVIDIA Dynamo Platform: Scale & Serve Generative AI Fast | Chris Alexiuk, NVIDIA
Plateforme NVIDIA Dynamo : Mettez à l'échelle et servez l'IA générative rapidement | Chris Alexiuk, NVIDIA
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