
IA — Modèles & Recherche


68-я Всероссийская научная конференция МФТИ, ФПМИ — Секция проблем ИАД, поток 3
68e Conférence scientifique panrusse MIPT, FPMI — Section des problèmes d'IAD, flux 3
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 26: Comparison of fine tuning methods, prefix tuning, LoRA](https://i.ytimg.com/vi/r-3pF4F4RDM/sddefault.jpg)
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Lecture 26: Comparaison des méthodes de fine-tuning, le tuning par préfixe, LoRA




Google Just Dropped Gemma 4: The Most Intelligent Open Model Ever!
Google vient de publier Gemma 4 : le modèle ouvert le plus intelligent jamais conçu !

DGX Spark Live: Getting Started with NVIDIA NemoClaw
DGX Spark Live : Premiers pas avec NVIDIA NemoClaw
![Deep Learning 4 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Convolutional Neural Network](https://i.ytimg.com/vi/uP5-W07R8y0/maxresdefault.jpg)
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Deep Learning 4 [Even Semester 2025/2026 Telyu] - Réseau de neurones convolutif

68-я Всероссийская научная конференция МФТИ, ФПМИ — Секция проблем ИАД, поток 2
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68-я Всероссийская научная конференция МФТИ, ФПМИ — Секция проблем ИАД, поток 1
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Suspicious Activity Detection Using deep learning LRCN (Part 3): Image Processing and building model
Détection d'activité suspecte à l'aide du deep learning LRCN (Partie 3) : Traitement d'images et construction du modèle


Lorenzo Livi: Toward a Dynamical Theory of Deep Learning
Lorenzo Livi : Vers une théorie dynamique de l'apprentissage profond


Gemma 4 Multimodal Local AI - Can it Recreate My App? 🧐
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Every New ChatGPT Feature Explained & More AI News You Can Use
Chaque nouvelle fonctionnalité de ChatGPT expliquée et plus de nouvelles IA que vous pouvez utiliser


AI News: Anthropic Leak Shows Us The Future of AI
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![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 25: Full FT, Parameter efficient FT, Adapter FT, Prompt Tuning](https://i.ytimg.com/vi/tDegkvIB8Ms/sddefault.jpg)
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Suspicious Activity Detection with deep learning LRCN (Part 2): Image & Video Processing with opencv
Détection d'activités suspectes avec deep learning LRCN (Partie 2) : Traitement d'images et de vidéos avec opencv



Claude Code vient de fuiter... et c'est DINGUE

BOMBAZO: Se filtra el código de ClaudeCode y lo vamos a explotar (Ep. 148)
BOMBAZO: Le code de ClaudeCode a fuité et nous allons l'exploiter (Ep. 148)

Anthropic's New Claude CONWAY Is Unlike Any AI Before
Le nouveau Claude Conway d'Anthropic est une IA sans précédent.
![[ИАД, весна 2026] Введение в машинное обучение. Лекция 7: Вероятностные модели машинного обучения](https://i.ytimg.com/vi/1wfZeJbsYjU/sddefault.jpg)
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[IS] Apprentissage automatique quantique – Fondements, méthodologies et applications réelles


Suspicious Activity Detection with deep learning LRCN (Part 1): Image & Video Processing with OpenCV
Détection d'activité suspecte avec deep learning LRCN (Partie 1) : Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV


Generative AI L22: Decoding Strategies Part02
IA générative L22 : Stratégies de décodage – Partie 2

Francesco Cagnetta: Deep Networks Learn to Parse Context-Free Languages from Local Statistics
Francesco Cagnetta: Les réseaux profonds apprennent à analyser des langages hors contexte à partir de statistiques locales

Claude Code Source Code Just Leaked… 8 Things You Must Do
Le code source de Claude Code vient de fuiter… 8 choses à faire absolument
![[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 24: Fine-tuning, post training, purposes, procedures, methods](https://i.ytimg.com/vi/lUetFLCTOfM/sddefault.jpg)
[Generative AI in Urdu/Hindi] Lecture 24: Fine-tuning, post training, purposes, procedures, methods
Leçon 24 : Fine-tuning, post-entraînement, objectifs, procédures, méthodes

“Cross-lingual Transfer for Machine Translation” - Nate Robinson
« Transfert interlingue pour la traduction automatique » - Nate Robinson

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LLM Compression Explained: Build Faster, Efficient AI Models
Compression des LLM expliquée : construisez des modèles d'IA plus rapides et efficaces