IA — Modèles & Recherche

OpenAI Just Broke Math With Its Most Powerful AI Yet

OpenAI vient de révolutionner les mathématiques avec son IA la plus puissante à ce jour

OpenAI elimina los GPTs: esto es lo que tienes que hacer

OpenAI supprime les GPTs : voici ce que vous avez à faire

Le Chonk : Mistral lance son gros chaton

La plus grosse mise à jour de ChatGPT : ce qu'il faut savoir

Is 16GB All You Need for Serious Local LLM?

16 Go suffisent-ils pour un LLM local sérieux ?

From Copilot to the Garden of Eden - Adam Cogan - NDC Oslo 2026

De Copilot au Jardin d'Éden - Adam Cogan - NDC Oslo 2026

CS 471/671 (How to grow language models) - #11 - Fall 2026

CS 471/671 (Comment faire grandir les modèles de langage) - #11 - Automne 2026

Claude Code Just Got a Lot More Powerful | 2extract MCP

2extract

[ИАД, осень 2026] Интеллектуальный анализ данных 2

[IAD, automne 2026] Exploration de données 2

The End of AI Hallucinations? Meta's New Fix (CLM's)

La fin des hallucinations de l'IA ? Le nouveau correctif de Meta (CLM)

QWEN 3.8 FLASH NEXT : Enfin utilisable sur 16GB VRAM !

MLP Live session

Session live MLP

Microsoft Copilot vs Claude : Lequel est le plus puissant ?

Lec 40: Multimodal Generative Models - III

Lec 40: Modèles Génératifs Multimodaux - III

Lec 39: Multimodal Generative Models - II

Lec 39: Modèles génératifs multimodaux - II

Intelligent Systems: Machine Learning seminars

Systèmes intelligents : séminaires d'apprentissage automatique

ICM 2026 Invited Section Lecture - Moritz Hardt

Conférence de la section invitée de l'ICM 2026 - Moritz Hardt

Build & Train a GLM-5.3-Flash Model From Scratch with Python

Créer et entraîner un modèle GLM-5.3-Flash de zéro avec Python

Sequential Statistical Methods for Reliable Machine Learning

Méthodes statistiques séquentielles pour un apprentissage automatique fiable

OpenRouter is Quietly Giving Nerfed AI Model (STOP Using Wrong Endpoint)

OpenRouter donne silencieusement un modèle d'IA nerfé (ARRÊTEZ d'utiliser le mauvais endpoint)

NOTICIAS IA: Google presenta Gemini 4 y sus números son una locura

ACTUALITÉS IA : Google présente Gemini 4 et ses chiffres sont une folie

Mohammed AlQuraishi: How, and What, Does AlphaFold Learn About Protein Structure?

Mohammed AlQuraishi : Comment, et quoi, AlphaFold apprend-il sur la structure des protéines ?

Lec 52: Clinical NLP, RAG and Agents

Lec 52 : NLP clinique, RAG et Agents

Lec 38: Multimodal Generative Models - I

Lec 38 : Modèles génératifs multimodaux - I

LabOS: The AI-XR Co-Scientist That Sees and Works With Humans

LabOS: Le co-scientifique IA-XR qui voit et travaille avec les humains

I Ran DeepSeek V4.1 at MAX on a Local AI Cluster (It’s Terrifying)

J'ai fait tourner DeepSeek V4.1 au MAX sur un cluster IA local (c’est terrifiant)

I Built Another Andrej Karpathy Using Claude

J'ai créé un autre Andrej Karpathy avec Claude

Grounding Diffusion Models: The Path to Reliable Synthesis Without Hallucination

Ancrer les modèles de diffusion : La voie vers une synthèse fiable sans hallucination

Dots y Spaces, lo nuevo de OpenAI para empresas

Dots et Spaces, la nouveauté d'OpenAI pour les entreprises

Claude Opus 5.5 avec les modes = Cheat Code ultime

Cette IA ouverte vient de rattraper le modèle secret d'Anthropic

Quantum Machine Learning Workshop - Day 1 (3.10.2026)

Atelier d'Apprentissage Automatique Quantique - Jour 1 (3.10.2026)

Peut-on écrire un bon livre avec l'IA ? J'ai fait le test

Machine Learning 3 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - The Linear Models

Machine Learning 3 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Les Modèles Linéaires

How I trained INSANELY fast JEV Decision Models from scratch (architecture deep-dive)

Comment j'ai entraîné des modèles de décision JEV incroyablement rapides à partir de zéro (plongée approfondie dans l'architecture)

Finetuning LLMs - AI Engineering

Ajustement fin des LLM - Ingénierie IA

Fable 5.5 fait déjà sensation avec des premières démos de folie

Deep Learning 3 [Odd Semester 2026/2027 Telyu] - Foundation of Deep Learning

Deep Learning 3 [Semestre Impair 2026/2027 Telyu] - Fondements du Deep Learning

[ИАД, осень 2026] Вероятностные тематические модели 2

[IAD, automne 2026] Modèles thématiques probabilistes 2

Master Deep Learning in 6 Days: Day 5 - Overfitting, Early Stopping, Dropout, BatchNorm, Callbacks.

Maîtrisez le Deep Learning en 6 jours : Jour 5 - Surapprentissage, arrêt précoce, dropout, BatchNorm, callbacks.