Catalogue de tuit

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 21: Additive combinatorics

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 21 : Combinatoire additive

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 20: Majority Is Stablest Theorem

Analyse des fonctions booléennes à l'Université Carnegie Mellon - Leçon 20 : Le théorème de la majorité est la plus stable

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 19: Invariance theorems

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 19 : Théorèmes d'invariance

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 18: The Hypercontractivity Theorem

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 18 : Le théorème d'hypercontractivité

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 17: UG-hardness results from dictator tests

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 17 : Résultats de dureté UG issus de tests de dictateur

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 16: Håstad's hardness theorems

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 16: Théorèmes de dureté de Håstad

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 15: Constraint satisfacation problems

Analyse de fonctions booléennes à CMU - Cours 15 : Problèmes de satisfaction de contraintes

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 14: Probabilistically checkable proofs of proximity

Analyse des fonctions booléennes à l'Université Carnegie Mellon - Leçon 14 : Preuves vérifiables de manière probabiliste de proximité

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 13: Dictator Testing and the FKN Theorem

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 13 : Test du dictateur et théorème FKN

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 12: Bonami's Lemma and the KKL Theorem

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 12 : Lemme de Bonami et théorème de KKL

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 11: Level-1 inequality and the 2/pi Theorem

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 11 : Inégalité de niveau 1 et théorème des 2/pi

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 28: Why is P vs. NP Difficult?

Complexité de premier cycle à la CMU - Leçon 28 : Pourquoi P vs. NP est-il difficile ?

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 27: Hardness within P

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 27: Difficulté dans P

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 26: Beyond Worst-Case Analysis

Complexité de Premier Cycle à CMU - Cours 26 : Au-delà de l'Analyse du Pire Cas

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 25: Interactive Proofs: IP=PSPACE

Complexité de premier cycle à CMU - Leçon 25 : Preuves interactives : IP=PSPACE

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 24: Oracle Turing Machines and P^NP

Complexité en licence à CMU - Cours 24 : Machines de Turing à oracle et P^NP

Star Citizen ATV - NEWS FR 07/07/2017

But how does bitcoin actually work?

Mais comment ça fonctionne, le Bitcoin ?

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 9: Majority, LTFs, and the CLT

Analyse des fonctions booléennes à la CMU - Leçon 9 : Majorité, fonctions linéaires à seuil et le TCL

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 8: Linial--Mansour--Nisan Theorems

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 8 : Théorèmes de Linial--Mansour--Nisan

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 7: DNF formulas

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 7 : formules DNF

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 6: Restrictions and the Goldreich--Levin Theorem

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 6 : Restrictions et théorème de Goldreich-Levin

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 5: Spectral concentration and learning

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 5 : Concentration spectrale et apprentissage

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 4: Noise stability and Arrow's Theorem

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 4 : Stabilité au bruit et théorème d'Arrow

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 3: Social choice and influences

Analyse des fonctions booléennes à l'Université Carnegie Mellon - Cours 3 : Choix social et influences

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 2: Probability densities and BLR linearity testing

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 2 : Densités de probabilité et test de linéarité BLR

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 10: LTFs and noise stability

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Leçon 10 : LTF et stabilité au bruit

Analysis of Boolean Functions at CMU - Lecture 1: The Fourier expansion and basic formulas

Analyse des fonctions booléennes à CMU - Cours 1 : Développement de Fourier et formules de base

Le Cancer

Dyson Spheres

Sphères Dyson

Origines de l'humanité : les nouveaux scénarios

Cours de cosmologie - épisode 12 : luminosité apparente et supernovae cosmologiques

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 23: The Polynomial Hierarchy

Complexité de premier cycle à CMU - Cours 23 : La hiérarchie polynomiale

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 22: BPP

Complexité de premier cycle à CMU - Conférence 22 : BPP

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 21: Randomized Complexity: RP, coRP, and ZPP

Complexité de premier cycle à CMU - Cours 21 : Complexité randomisée : RP, coRP et ZPP

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 20: The Immerman--Szelepcsényi Theorem

Complexité de premier cycle à CMU - Leçon 20 : Le théorème d'Immerman--Szelepcsényi

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 19: From P-Completeness to PSPACE-Completeness

Complexité de premier cycle à CMU - Cours 19 : De la P-complétude à la PSPACE-complétude

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 18: NL-Completeness and Logspace Reductions

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 18: NL-Complétude et Réductions en Espace Logarithmique

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 17: Savitch's Theorem and NL

Complexité de premier cycle à CMU - Leçon 17 : Théorème de Savitch et NL

Undergrad Complexity at CMU - Lecture 16: Space Complexity

Complexité de premier cycle à CMU - Leçon 16 : Complexité en espace