Probabilité et statistiques

The medical test paradox, and redesigning Bayes' rule

Le paradoxe des tests médicaux, et la refonte de la règle de Bayes

History of science 6: The Monty Hall problem

Histoire des sciences 6 : Le problème de Monty Hall

Puissance d'un test statistique et taille d'échantillon

Tests pour comparer deux pourcentages

Why “probability of 0” does not mean “impossible” | Probabilities of probabilities, part 2

Pourquoi « probabilité de 0 » ne signifie pas « impossible » | Probabilités de probabilités, partie 2

Binomial distributions | Probabilities of probabilities, part 1

Distributions binomiales | Probabilités de probabilités, partie 1

Chernoff, Hoeffding, etc. bounds || @ CMU || Lecture 5c of CS Theory Toolkit

Bornes de Chernoff, Hoeffding, etc. || @ CMU || Conférence 5c du CS Theory Toolkit

Proof of the Chernoff Bound || @ CMU || Lecture 5b of CS Theory Toolkit

Preuve de la borne de Chernoff || @ CMU || Cours 5b de CS Theory Toolkit

Markov and Chebyshev Inequalities || @ CMU || Lecture 5a of CS Theory Toolkit

Inégalités de Markov et Chebyshev || @ CMU || Lecture 5a of CS Theory Toolkit

Berry--Esseen Theorem || @ CMU || Lecture 4c of CS Theory Toolkit

Théorème de Berry--Esseen || @ CMU || Cours 4c de CS Theory Toolkit

Gaussian Random Variables || @ CMU || Lecture 4b of CS Theory Toolkit

Variables aléatoires gaussiennes || @ CMU || Cours 4b du module d'outils théoriques en informatique

Central Limit Theorem || @ CMU || Lecture 4a of CS Theory Toolkit

Théorème central limite || @ CMU || Cours 4a du module d'outils de théorie de l'informatique

Birthday Paradox Asymptotics || @ CMU || Lecture 3a of CS Theory Toolkit

Asymptotiques du paradoxe de l'anniversaire || @ CMU || Cours 3a du CS Theory Toolkit

Introduction to statistical tests

Analyse de survie

Régression linéaire simple

Comparaison de plusieurs moyennes : ANOVA

Tests pour comparer deux moyennes

Principes des tests statistiques

Le petit p

The unexpectedly hard windmill question (2011 IMO, P2)

La question du moulin à vent étonnamment difficile (2011 IMO, P2)

What is meant by entropy in statistics?

Qu'entend-on par entropie en statistiques ?

How to do integration by sampling

Comment faire l'intégration par échantillonnage

Explaining the difference between confidence and credible intervals

Expliquer la différence entre les intervalles de confiance et les intervalles crédibles

Effective sample size: representing the cost of dependent sampling

Taille effective de l'échantillon : représentant le coût de l'échantillonnage dépendant

An introduction to the Poisson distribution - 2

Une introduction à la distribution de Poisson - 2

An introduction to the gamma distribution

Introduction à la loi gamma

An introduction to the Beta distribution

Introduction à la loi bêta

An introduction to rejection sampling

Une introduction à l'échantillonnage par rejet

An introduction to inverse transform sampling

Une introduction à l'échantillonnage par transformée inverse

An introduction to importance sampling - optimal importance distributions

Introduction à l'échantillonnage d'importance - distributions d'importance optimales

An introduction to importance sampling

Introduction à l'échantillonnage préférentiel

An introduction to Gibbs sampling

Introduction à l'échantillonnage de Gibbs

An introduction to continuous marginal probability distributions

Une introduction aux distributions de probabilité marginales continues

Evaluating model fit through AIC, DIC, WAIC and LOO-CV

Évaluation de l'adéquation du modèle par le biais des critères AIC, DIC, WAIC et LOO-CV

Spring 2016 Lecture 17 Probability 1 default c543378d

Printemps 2016 Conférence 17 Probabilité 1 par défaut c543378d

Spring 2015 Lecture 18 Probability 2

Conférence du printemps 2015 Leçon 18 Probabilité 2

Spring 2015 Lecture 17 Probability 1 default

Cours du printemps 2015 Leçon 17 Probabilité 1 par défaut

Coefficient de détermination R²

Petits échantillons