Biologie computationnelle

Software de docking molecular: AutoDock Vina, SwissDock, HADDOCK

Logiciel de docking moléculaire : AutoDock Vina, SwissDock, HADDOCK

Análisis de resultados de docking: energía de unión, residuos clave

Analyse des résultats de docking : énergie de liaison, résidus clés

Preparación de estructuras para docking limpieza, protonación, minimización AutoDock Tools

Préparation des structures pour docking nettoyage, protonation, minimisation AutoDock Tools

Docking molecular principios y tipos rigid vs flexible docking

Docking moléculaire principes et types rigid vs flexible docking

Steve Salzberg: Computational Methods for Genome Sequence Analysis

Steve Salzberg : Méthodes computationnelles pour l'analyse de séquences génomiques

Qu’est-ce que l’information biologique (suite) ? (3) - Thomas Lecuit (2025-2026)

E09.2 - Rare Disease Solvathons - the power of multi-omics data integration

E09.2 - Solvathons des maladies rares - la puissance de l'intégration des données multi-omiques

AlphaFold: Grand challenge to Nobel Prize | John Jumper

AlphaFold : Un défi de taille pour le prix Nobel | John Jumper

Qu’est-ce que l’information biologique (suite) ? (1) - Thomas Lecuit (2025-2026)

EP 203: Building the tools behind modern genomics with Jonathan Marchini of Regeneron

EP 203: Construire les outils derrière la génomique moderne avec Jonathan Marchini de Regeneron

Seminario: Comparación estructural entre ortólogos modelados (PyMOL, Chimera, TM align)

Séminaire : Comparaison structurale entre orthologues modélisés (PyMOL, Chimera, TM align)

RISE Academy Research Forum 2024 –AlgeThera : An algebraic approach to therapeutic molecules (i3S)

Modelado de proteínas conceptos básicos y enfoques

Modélisation de protéines concepts de base et approches

Evaluación de modelos proteicos

Évaluation de modèles protéiques

Session 3: Accelerating Drug Discovery and Personalized Treatment Using AI

Session 3 : Accélérer la découverte de médicaments et les traitements personnalisés grâce à l’IA

BioML Seminar 3.1 - Abhinav Adduri on Modeling cell perturbations with STATE

Séminaire BioML 3.1 - Abhinav Adduri sur la modélisation des perturbations cellulaires avec STATE

BioML Seminar 2.4 - Tianyu Lu on Evaluating Protein Design Models with SHAPES

Séminaire BioML 2.4 - Tianyu Lu sur l'évaluation des modèles de conception de protéines avec SHAPES

Seminario: Predicción de dominos funcionales en proteínas

Séminaire : Prédiction de domaines fonctionnels dans les protéines

Viral Genomic Epidemiology: From Databases and Query Engines to Interactive Dashboards| Chaoran Chen

Épidémiologie génomique virale : des bases de données et moteurs de requête aux tableaux de bord interactifs| Chaoran Chen

Análisis de secuencias proteicas alineamiento múltiple y conservación

Analyse de séquences protéiques alignement multiple et conservation

Decoding the secrets of life with AI - with Mikhail Burtsev

Décoder les secrets de la vie grâce à l'IA - avec Mikhail Burtsev

Identificación de genes ortólogos: herramientas y estrategias

Identification de gènes orthologues : outils et stratégies

Keeping Science Human in the Age of AI

Tipos de BLAST: funcionamiento del algoritmo

Types de BLAST: fonctionnement de l'algorithme

EP 203: Building the tools behind modern genomics with Jonathan Marchini of Regeneron

EP 203: Construire les outils derrière la génomique moderne avec Jonathan Marchini de Regeneron

Lecture 10: Use Case: How Molecular Interaction Networks Make Machine Learning... Aug 28 8:30 MEX

Conférence 10 : Cas d'usage : Comment les réseaux d'interactions moléculaires rendent l'apprentissage automatique... 28 août 8 h 30 MEX

An Introduction to Scaffolding with Hi-C Data in Galaxy

Introduction à l'échafaudage de génomes avec les données Hi-C dans Galaxy

Evaluación comparativa de herramientas predictivas In Silico de variantes de cambio de sentido

Évaluation comparative des outils prédictifs In Silico des variants faux-sens

Bioinformatics: How Data Saves Lives: Crash Course Biology #40

Bioinformatique : Comment les données sauvent des vies : Crash Course Biologie #40

Covariate-Driven Dimensionality Reduction Methods for sc-RNA Seq studies

Méthodes de réduction de dimensionnalité pilotées par covariables pour les études sc-RNA Seq

A Deep Dive on Structural Variant Analysis with the Arima Bioinformatics Platform

Une plongée approfondie dans l'analyse des variants structurels avec la plateforme bioinformatique Arima

Bioinformatics for the 3D Genome: An Introduction to Analyzing and Interpreting Hi-C Data

Bioinformatique pour le génome 3D : Introduction à l’analyse et à l’interprétation des données Hi-C

Modelado Computacional: Composición Bacteriana Intestinal en Contexto de la Enfermedad de Parkinson.

Modélisation computationnelle : Composition bactérienne intestinale dans le contexte de la maladie de Parkinson

Ask an Expert - Bioinformatics Panel

Ask an Expert - Panel de Bioinformatique

Sangamitra Bandopadhyay: Bioinformatics Research at Indian Statistical Institute

Neanderthals & Art: Interview with Dr. Wragg Sykes

Néandertaliens et art : entretien avec la Dre Wragg Sykes

Importance of field-specific knowledge in machine learning applications in biology

Importance des connaissances spécifiques au domaine dans les applications d'apprentissage automatique en biologie

Integrative machine learning approach to identify the bio-markers of breast cancer treatment outcome

Approche intégrative d'apprentissage automatique pour identifier les biomarqueurs du résultat du traitement du cancer du sein